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工业自动化的智能控制《资讯》

发布时间:2020-08-17 12:28:54 阅读: 来源:地热反射膜厂家

2017-03-02 19:29:24来源: 贤集网

人工智能学科已有30多年的历史,尤其近十几年来有了长足的进展,在问题求解、逻辑与定理证明、自然语言理解、自动程序设计、机器探索、智能调度与指挥、智能控制等研究与应用领域,都取得了可喜的成果。

智能控制作为人工智能的一个研究与应用方面,与自动控制、运筹学、系统论、信息论等学科的结合,已形成一个新兴的交叉学科系统,在实际应用中已产生了许多类型的智能控制系统,如多级递阶智能控制、基于知识的专家系统、基于模糊逻辑的智能-模糊控制、基于神经网络的智能-神经控制、基于规则的仿人控制、基于模式识别的智能控制、多模变结构智能控制、学习控制与自学习控制、基于混沌理论的智能-混沌控制等类型。与其它行业一样,智能控制作为一项关键技术,在钢铁工业中也得到了较多的应用。在各个生产工序中,用于设定与控制、生产计划的安排与调整,以及设备诊断、监测、学习等方面。

智能控制能在钢铁工业中得到较多应用,是与它的特点分不开的。它适合于那些含有复杂性、不完全性、模糊性或不确定性以及不存在已知算法的非数字过程,并以知识进行推理,以启发引导求解过程;也可以对具有以知识表示的非数学广义模型和以数学模型表示的过程进行混合控制。钢铁工业生产过程控制,非常适合于采用智能控制。

如炼铁、炼钢等生产过程是在“黑匣子”状态下进行的,环境有许多不确定因素,是一个复杂的过程,多年来,难以建立精确的数学模型,即使建立起控制模型,也有好多不如人工控制效果好,所以难以推广应用。智能控制的发展,将会使钢铁工业自动化的过程控制有更大进展。在钢铁工业自动化发展过程中,基础自动化在各个工序中占40%~60%,过程控制占10%左右。可见过程控制水平是较低的,主要是数学模型难以建立,有了智能控制将会有起色。

这里要强调的是,在应用智能控制时,不是废弃传统的控制,而是要将两者有机地结合。在专家系统、模糊控制、人工神经网络控制方面,国外已有较多成熟的开发工具,所以我们在应用智能控制时,应采取“拿来主义”,买些开发工具,把精力放在开发应用系统上,而不要自己再去构造开发工具。

智能控制是一个新兴的交叉学科,理论和实践经验尚不成熟,还在探索和开发。国内在智能控制前沿课题的研究和应用方面还有一定的延迟,没有和国际领先水平同步,控制理论与自动化技术结合有待加强,研制与开发更要进一步加强,我国有的学者在某些方面是走在前列的,这对立足于这个学科、发展我国的智能控制、促进自动化的发展,是一个机遇和挑战。

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